教师介绍
教师姓名 | 余光正 |
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教师性别 | 男 | |
职称 | 副教授 | |
所在院系 | 电气工程学院 | |
所属学科 | 电力系统及其自动化 | |
研究方向 | 气象敏感型电力系统分析、 新能源高精度预测与建模、 新型电力系统稳定 | |
电子邮箱 | powerygz@shiep.edu.cn |
个人简介:余光正,工学博士,硕士生导师,“双师型”教师,全国高校黄大年式教师团队成员。2017年7月毕业于武汉大学电气工程专业。主持国家自然科学基金、上海市优秀青年项目,主持国网公司总部、水新处、电科院及地市局项目等11项。近年来,完成成果转化总金额近150余万元。参与国家重点研发计划课题2项、国家自然科学基金面上项目1项、国网公司总部科技项目3项。
学术情况:电工技术学会高级会员,《智慧电力》青年编委,国家自然科学基金通讯评审专家。近年来在国内外重要学术期刊和国际会议上发表论文30余篇,其中SCI/EI检索21篇;申请国家发明专利10项;参与出版英文学术专著一本。担任国内外多个权威期刊IEEE Transactions on Power Systems、 Renewable Energy、International Journal of Power and Energy Systems、Journal of Modern Power Systems and Clean Energy、《中国电机工程学报》和《电力系统自动化》审稿人。
科研团队:本团队学术氛围浓厚、团结奋进,所指导多位研究生获得“国家奖学金”和“上海市优秀毕业生”称号。本团队致力于为渴望跳出个人舒适区,通过三年硕士研究生生涯实现个人能力蜕变与升华,努力追求卓越,立志成为优秀毕业生,期望通过奋斗来提升人生际遇的同学提供解决方案。无论您背景如何,有着什么样的过去和基础,如果您怀揣这样的理想,并为此做好了全力以赴的准备,热忱欢迎您的加入!
代表性论文(部分):
[1] G. Z. Yu, L. Lu, S. Y. Wang, R. S. Chen and C. Y. Chung, Ultra-short-term Wind Power Subsection Forecasting Method Based on Extreme Weather, in IEEE Transactions on Power Systems, doi: 10.1109/TPWRS.2022.3224557.
[2] YU Guangzheng, LIU Chengquan, et al. Short term wind power prediction for regional wind farms based on spatial-temporal characteristic distribution[J]. Renewable Energy, 2022, 199: 599-612.
[3] G Z Yu, T Lin. Coordination of PSS and FACTS damping controllers to improve small signal stability in large-scale power system[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2019, 4(5):507-514.
[4] 余光正,陆柳等.考虑转折性天气的海上风电功率超短期分段预测方法研究[J].中国电机工程学报,2022,42(13):4859-4871.
[5] 余光正,陆柳等.基于云图特征提取的改进混合神经网络超短期光伏功率预测方法[J].中国电机工程学报,2021,41(20):6989-7003.
[6] 余光正,林涛,陈汝斯,田野等. 计及谐波裕度-均衡度的分布式电源最大准入功率计算方法[J].电工技术学报,2021,36(09):1857-1865+1875.
[7] 周勇良,余光正,刘建锋. 基于改进长期循环卷积神经网络的海上风电功率预测[J]. 电力系统自动化,2021, 45(32):183-191.
专著:
[1] Tao Lin, G.Z. Yu. Case-based reasoning: strategies, developments and applications (M). Nova Publishers Inc, New York, USA, 2016.