田书欣

发布时间:2023-09-01浏览次数:57


教师介绍

教师姓名

田书欣

 

教师性别

   

副教授

   

 

所在院系

bat365在线平台官网

所属学科

电力系统及其自动化

研究方向

电力系统规划和运行

电子邮箱

tsx396@163.com

 

个人简介

田书欣,男,1985年生,现为bat365在线平台官网副教授、硕士生导师。2016年毕业于上海交通大学电气工程电力系统及其自动化专业获得博士学位2016年于bat365在线平台官网任教。主要研究方向为:考虑大规模风电接入的输电网规划、基于微型PMU的配电网运行和韧性电网等。发表文章80余篇,其中SCI检索4篇,EI检索52篇;申请或授权专利60余项,其中授权发明专利12,已授权实用新型专利5项。参与编写专著《韧性电网》1本。主持国家自然科学基金青年基金1项、国家重点研发计划项目子课题1项、上海市高校优秀青年教师科研基金项目1项、国家电网上海市电力公司科技项目3项;曾参与国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金联合基金项目1项、国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金重点项目1项、973项目1863项目1、上海市信息化发展专项资金项目1项、上海市闵行区拔尖人才项目1项、上海市优秀学术带头人项目1项、上海领军人才队伍建设项目1项、国家电网公司合作项目16等。

 

代表性论著

期刊文章(Journal paper

[1] Shuxin Tian, Jinhua Shen, Libo Zhang, et al. Transmission adaptability planning considering cluster correlation of wind farms [J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2022, 16(5): 962-983. SCI

[2] Shuxin Tian, Haozhong Cheng, Pingliang Zeng, et al. An Estimation Method of Wind Energy Curtailment Considering Wind Generator Tripping in Frequency Adjustment Level [J]. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2016, 26(7): 1427-1443. SCI

[3] Shuxin Tian, Haozhong Cheng, Hao Chang, et al. A novel evaluation method of societal benefits of ultra high voltage power grid optimizing power energy allocation [J]. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2015, 7(6): 1-17. SCI

[4] 田书欣,李昆鹏,魏书荣,等.基于同步相量测量装置的配电网安全态势感知方法[J].中国电机工程学报,202141(2): 617-631EI

[5] 田书欣,程浩忠,曾平良,等.大型集群风电接入输电系统规划研究综述[J].中国电机工程学报,201434(10): 1566-1574EI

[6] 符杨,张语涵,田书欣*,等.基于混合量测的新能源电力系统动态频率预测方法[J].中国电机工程学报,2023DOI10.13334/j.0258-8013.pcsee.222723EI

[7] 符杨,顾吉平,田书欣*,等.基于地震灾害场景的主动配电网多维韧性评估方法[J].电力自动化设备,202343(3): 1-11EI

[8] Shuxin Tian, Wentao Huang, Taishan Yan, et al. Electricity-heat-gas integrated demand response dependency assessment based on BOXCOX-Pair copula model [J]. IET Energy Systems Integration, 2022, 4(1): 131-142.

[9] 田书欣,韩雪,符杨,等.计及海上风电不确定性的输电网两阶段鲁棒扩展规划[J].上海交通大学学报,2023DOI10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.028EI

[10] 田书欣,刘浪,魏书荣,等.基于改进灰狼优化算法的配电网动态重构[J].电力系统保护与控制,202149(16): 1-11EI

[11] 田书欣,周全,程浩忠,等.基于鸽群优化算法的支持向量机在电力需求总量预测中的应用[J].电力自动化设备,202040(5): 173-181EI